FeedLens 反馈透镜

单条分析

把一句零散的用户反馈，
整理成一张能排期的工单

粘贴一条应用商店评论、客服留言或社群吐槽。模型会给出问题类别、用户情感、处理紧急度和一句话摘要。

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没想好写什么？点一个示例试试 （示例为手写，不在训练数据中）

分析结果会显示在这里

四个字段：类别 · 情感 · 紧急度 · 摘要

它在做什么

输入一条不超过 140 字的反馈，后端把它拼进固定提示词，交给微调后的 MiniMind 逐 token 生成四行文本，再由解析器校验成结构化结果。

结果从哪来

页面上的类别、情感、紧急度、摘要全部来自模型生成。输出不符合格式时会直接告诉你，不会用规则悄悄兜底。规则基线只作为对照单独展示。

它的边界

这是一个 64M 参数的小模型，训练数据是合成的。评测中它的标签准确率没有超过一份关键词规则，遇到训练时没见过的问题，摘要可能是错的。请把结果当作初筛，而不是结论。