FeedLens反馈透镜

数据构建报告 · v2 增量

由 python -m feedlens.data.build_v2 自动生成,数字全部来自实际运行,请勿手改。

各文件规模与分布

文件 条数 功能故障 性能体验 功能建议 界面交互 账号登录 支付订单 广告骚扰 表扬认可 其他
train_v2 8408 1481 1083 779 878 957 942 888 763 637
val_v2 1444 251 209 128 139 167 161 164 134 91
test_v2new 381 64 62 32 38 24 43 39 42 37
文件 正面 中性 负面 紧急度高 中 低
train_v2 984 1316 6108 2145 3660 2603
val_v2 173 188 1083 382 661 401
test_v2new 54 65 262 100 142 139

清洗与去重

新增训练样本与各评测集的相似度

对每条评测样本,计算它与新增的训练/验证样本的字符三元组 Jaccard 相似度并取最大值。 其中 ood_test 一行用来检查:依据 ood_dev 做的数据改动,有没有无意中把 ood_test 的内容带进训练集。

评测集 样本数 最大相似度均值 P95 最大 ≥0.8 ≥0.6 ≥0.4
test 977 0.151 0.286 0.515 0 0 7
ood_dev 63 0.178 0.476 0.833 1 3 8
ood_test 117 0.036 0.107 0.143 0 0 0
test_v2new 381 0.156 0.333 0.688 0 2 11

ood_test 中与新增训练样本最相似的几对(供人工检查):

ood_dev 中与新增训练样本最相似的几对(供人工检查):

Token 长度检查(新增样本)

{"min": 69, "mean": 89.6, "max": 114, "limit": 220, "over_limit": 0}

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