FeedLens反馈透镜

数据构建报告

本文件由 python -m feedlens.data.build 自动生成,数字全部来自实际运行,请勿手改。

各划分规模

划分 样本数 core 数 问题类型数 文本长度 最小/平均/最大 保留领域样本数
train 5146 247 72 2 / 20.2 / 48 0
val 969 69 69 4 / 20.5 / 50 0
test 977 70 69 3 / 21.6 / 49 100
ood_dev 63 63 — 2 / 18.5 / 30 0
ood_test 117 117 — 2 / 18.9 / 32 0

类别分布

划分 功能故障 性能体验 功能建议 界面交互 账号登录 支付订单 广告骚扰 表扬认可 其他
train 810 637 555 524 601 584 532 470 433
val 143 122 96 99 109 119 125 98 58
test 141 120 94 114 115 125 105 102 61
ood_dev 7 7 7 7 7 7 7 7 7
ood_test 13 13 13 13 13 13 13 13 13

情感分布

划分 正面 中性 负面
train 637 853 3656
val 127 125 717
test 124 130 723
ood_dev 8 15 40
ood_test 16 24 77

紧急度分布

划分 高 中 低
train 1209 2249 1688
val 227 458 284
test 240 445 292
ood_dev 13 25 25
ood_test 14 58 45

清洗与去重

泄漏检查

对每条评测样本,计算它与全部训练样本的字符三元组 Jaccard 相似度并取最大值。

划分 样本数 最大相似度均值 P95 最大 ≥0.8 的条数 ≥0.6 的条数
val 969 0.186 0.348 0.567 0 0
test 977 0.18 0.333 0.529 0 0
ood_dev 63 0.04 0.13 0.154 0 0
ood_test 117 0.046 0.12 0.192 0 0

相似度最高的样本对(供人工检查):

Token 长度检查

{"min": 68, "mean": 87.2, "max": 113, "limit": 220, "over_limit": 0}

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